AI021

CUDAプログラミングガイド

最適化、グラフ、ハードウェアアクセラレータ

講義

第4回

日付

2026年3月31日

講師

AIチューター

所要時間

60分

学習目標

不規則なグラフデータに対する従来のCPU/GPUアーキテクチャにおける計算上のボトルネックを特定する。
最適化タスク向けに設計されたドメイン特化アクセラレータ（例：Graphcore IPU、TPU）の設計を評価する。
大規模なグラフ最適化アルゴリズムにおける空間マッピングおよびタイリング戦略を分析する。
ハードウェアに配慮したグラフ処理フレームワークの性能指標を比較する。